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文化论文_基于远程监督和深度学习的非物质文
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摘要:文章摘要:[目的/意义] 对非物质文化遗产(以下简称非遗)文本展开属性抽取研究,有利于非遗的知识图谱建设和非遗文化传播。[方法/过程] 首先,基于非遗属性表,借助远程监督方法,
文章摘要:[目的/意义] 对非物质文化遗产(以下简称非遗)文本展开属性抽取研究,有利于非遗的知识图谱建设和非遗文化传播。[方法/过程] 首先,基于非遗属性表,借助远程监督方法,构建大规模非遗文本属性标注语料。其次,基于深度学习方法构建CNN-BiLSTM-Att-CRF模型,对标注的非遗属性语料库中的属性值进行抽取,并同相关基线模型进行比较。[结果/结论] 通过对标注语料库进行抽样检测,发现基于远程监督的非遗属性抽取标注语料库质量较高;本文提出的模型在多个非遗属性中属性抽取表现最优,同时平均的非遗属性抽取性能最佳。
文章关键词:非物质文化遗产,自然语言处理,远程监督,属性抽取,神经网络,深度学习,
论文作者:范涛1,2 王昊1,2
作者单位:1. 南京大学信息管理学院 2. 江苏省数据工程与知识服务重点实验室
论文分类号: G122;TP391.1;TP18
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文章来源:《中国文化研究》 网址: http://www.zgwhyj.cn/qikandaodu/2021/0908/1310.html
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